Definisi:
- Merupakan salah satu cara menentukan model regresi terbaik dengan menghitung jumlah kuadrat selisih dari nilai Yi terhadap nilai perkiran Yip
- Prosedur ini merupakan kombinasi dari semua kemungkinan regresi, residual analisis, dan teknik validasi.
Kelemahan dan Kelebihan:
Kelebihan:
- Memberi banyak informasi terinci tentang kestabilan berbagai persamaan regresi dalam ruang datanya,
- Dapat memusatkan perhatian pada titik data yang berpengaruh.
Kelemahan:
- Banyaknya perhitungan yang harus dikerjakan
Tidak ada komentar:
Posting Komentar