Sabtu, 24 November 2012

Prediction Residual Sum of Square (PRESS)

       Definisi:

  •  Merupakan salah satu cara menentukan model regresi terbaik dengan menghitung jumlah kuadrat selisih dari nilai Yi terhadap nilai perkiran Yip
  • Prosedur ini merupakan kombinasi dari semua kemungkinan regresi, residual analisis, dan teknik validasi.

      Kelemahan dan Kelebihan:

Kelebihan:
  •   Memberi banyak informasi terinci tentang kestabilan berbagai persamaan regresi dalam ruang datanya,
  • Dapat memusatkan perhatian pada titik data yang berpengaruh.


Kelemahan:
  •    Banyaknya perhitungan yang harus dikerjakan



Uji Dua Sampel Independent Kolmogorov-Smirnov


Pengertian

   Merupakan uji untuk mengetahui apakah dua sampel independen telah ditarik dari populasi sama (populasi berdistribusi sama)
   Tes dua sisi : menguji jenis perbedaan dalam distribusi yang menjadi asal usul kedua sampel, mean, skewness, pemencaran,dll
   Tes satu sisi: memutuskan mungkin tidaknya nilai populasi yang merupakan asal usul salah satu sampelnya secara stokatis lebih besar daripada nilai populasi yang merupakan asal usul sampel lain.

Asumsi

ž  - Sampel sampelnya adalah random sampel
ž  - Kedua sampel saling independent
ž  - Skala pengukurannya minimal ordinal
ž  - Random variabel diasumsikan kontinyu. Jika random variabelnya diskrit, hasilnya tetap valid tapi menjadi kurang sesuai.

Metode

  - Atur masing-masing dua kelompok skor dalam suatu distribusi frekuensi kumulatif (interval yang sama).
 -  Tentukan selisih antara kedua distribusi kumulatif sampel.
 -  Menentukan signifikansi harga D observasi
  - Menetapkan signifikansi D tabel.

Menentukan Signifikansi Harga D Tabel


bBila n1 = n2 = N, dan kalau n£40, gunakan Tabel L
bBila n1 ¹ n2, dan kalau n1 dan n2 £40, gunakan Tabel A21(W.J. Corner, Practical Nonparametric Statistics)
bUntuk tes dua sisi, bila n1 dan n2 >40, gunakan Tabel M
bUntuk tes satu sisi dengan n1 dan n2 besar, gunakan Tabel Chi-Square dengan df=2


Apa itu statistik?

Dalam arti sempit, statistik berarti data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif).
Dalam arti luas, statistik adalah ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh.
(J.Supranto, 2000)